十分に緩和したシングルジャージ布のスパイラリティの予測に関する人工ニューラルネットワークモデル

摘要

本論文では、通常のおよび修正されたリング紡績による100％綿糸からなるシングルジャージ布の、スパイラリティの程度を予測するための人工ニューラルネットワークモデルを提案する。検討した因子は、撚りライブリネスとして測定された残留トルク、糸のタイプ、糸の線密度、布のタイトネスファクター、フィーダーの数、編み機の回転方向とゲージ、および染色法である。人工ニューラルネットワークモデルと多変量回帰モデルを比較し、ニューラルネットワークモデルにより、3回の繰り返し洗濯・乾燥後の布のスパイラリティの程度を予測するさいに優れた結果が出ることを示す。布のスパイラリティに及ぼす諸因子の相対的な重要性についても検討する。