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生体信号から推定した映像酔いとそのきっかけとなった映像の動きベクトルの特徴

机译:根据生物信号和触发视频的运动矢量的特征估算出视频晕动病

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摘要

映像技術が目覚しく発展する一方で,映像酔い等,生体への影響が懸念されており,原因の解明とrn評価手法の確立が望まれている.本研究では生体影響の中でも特に映像酔いに注目し,生体情報と映像情報とのrn関係から生体に影響を与えていると予想される特徴を動きベクトルで定量的に評価することを目的とした.まずrn生体信号から,設定した条件に当てはまる生体影響区間を定め,影響を受けたと想定されるトリガ時刻を定義しrnた.その後,トリガ時刻近傍における映像の動きベクトルの時間周波数構造を調べ,単純類似度による評価をrn行った.更に,動きベクトルからシミュレーション映像(ランダムドットパターン)を制作し,実写映像との比rn較を行った.その結果,トリガ時刻での時間周波数構造は特定の成分をもち,0.3~2.5Hzの周波数帯域に0.5以rn上の規格化パワーをもつ動きベクトルが生体に影響を与えている可能性が示唆された.
机译:尽管视频技术已经取得了显着的发展,但人们对诸如视频病之类的对生物体的影响存在担忧,并且期望阐明原因并建立一种评估方法。在这项研究中,我们着眼于生物效应中的视觉疾病,并旨在使用运动矢量从生物学信息和视觉信息之间的关系定量评估预期影响生物体的特征。 。首先,从生物医学信号中定义满足设定条件的生物影响区间,并定义假定受到影响的触发时间。之后,我们研究了接近触发时间的视频运动矢量的时频结构,并通过简单相似性对其进行了评估。此外,从运动矢量创建模拟视频(随机点图案),并将比率rn与真人视频进行比较。结果,触发时的时频结构具有特定的成分,并且建议在0.3至2.5Hz的频带中具有0.5或更大的归一化功率的运动矢量会影响生物。它是。

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