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【24h】

連結距離に基づく部分教師付きパターン識別

机译:基于连接距离的部分监督模式识别

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摘要

強メトリックな距離の一種である連結距rn離は,これまでに任意形状のクラスタを抽出するのにrn利用されてきた.しかし,連結距離はユークリッド距rn離などと比べると計算量が多く,オンライン処理でのrn高速性が求められるパターン識別や検索には,まだ利rn用されていない.そこで本論文では,この連結距離にrn基づく部分教師付きパターン識別法を提案するとともrnに,オンラインでの識別処理の計算時間を短縮する方rn法を示す.顔認識の実験で,提案手法の有効性を確認rnする.
机译:到目前为止,连接距离rn是一种强度量距离,已被用来提取任意形状的簇。但是,连接距离比欧几里得距离rn更计算密集,并且尚未用于在线识别中需要高速rn的模式识别和检索。因此,在本文中,我们基于连接距离提出了一种基于rn的部分监督模式识别方法,并展示了rn方法,该方法缩短了在线识别处理的计算时间。通过面部识别实验验证了该方法的有效性。

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