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クエリログから獲得した関連語のクラスタリングに基づくWeb検索

机译:基于从查询日志中获得的相关术语的聚类进行Web搜索

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摘要

Web検索を行う際に,検索エンジンが返す膨大な検索結果をすべて閲覧するのではなく,興味のあるページ群だけを概観したい場合がある.また,検索結果を適切な関連語で絞り込みたいが検索語以外のことはよく分からないという場合もある.このため,類似した検索結果をグループ化して,ユーザにそのグループの一覧を提示できることが望ましい.しかし,Web検索エンジンが返す検索結果と,ユーザの興味の対象は必ずしも一致しないため,検索結果をページの類似度でグループ化するとユーザにとって意味の分からないグループができてしまうという問題がある.そこで本研究では,検索クエリのログから検索語の関連語を獲得して,関連語のみに限定した単語方向のクラスタを生成し,クラスタとWebページ群との対応をユーザに提示するWeb検索の手法を提案する.ユーザ評価により,提案手法に基づく検索結果は分かりやすく,見やすいという結果が得られた.
机译:在执行Web搜索时,您可能只希望概述感兴趣的页面,而不是浏览搜索引擎返回的所有巨大搜索结果。在某些情况下,您想通过适当的相关词来缩小搜索结果的范围,但是除了搜索词之外您什么都不知道。因此,期望将相似的搜索结果分组并向用户呈现分组列表。但是,由于Web搜索引擎返回的搜索结果与用户的兴趣不一定匹配,因此存在以下问题:如果根据页面的相似度对搜索结果进行分组,则会创建对用户没有意义的分组。因此,在本研究中,我们从搜索查询的日志中获取搜索词的相关单词,生成仅限于相关单词的单词方向簇,并将该簇与网页组之间的对应关系呈现给用户。我们提出一种方法。用户评估表明,基于所提出方法的搜索结果易于理解和查看。

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