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搜索引擎查询日志的聚类

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摘要

随着搜索引擎技术和网络数据挖掘技术的发展,怎样从搜索引擎查询日志中找到有用的信息成为研究热点.该文在讨论Beeferman提出的算法及Chan对其改进的算法的优缺点后,提出一个基于用户网页兴趣度的改进算法.该算法能进一步减小噪声数据的影响,并通过模拟实验对3种不同的算法进行了对比.

著录项

来源
《计算机工程》 |2009年第1期|43-4548|共4页
作者
张玉连; 李彦威; 王权; 原福永;
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作者单位

燕山大学信息科学与工程学院;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

秦皇岛;

066004;

燕山大学信息科学与工程学院;

秦皇岛;

066004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
用户兴趣; 搜索引擎查询日志; 数据挖掘;

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