多方向照明hdr画像を用いた金襴の多重解像度異方性btfモデリング

摘要

布や肌のような物体表面の複雑で微妙な光沢や質感を，観測画像データから抽出し高精度にモデリンrnグすることや，それらを忠実に再現しホトリアリスティツクなレンダリングを実現することは，依然として，CVrn及びCG研究分野における重要な課題である．そこで本論文では，金襴と呼ばれる平金糸を織り込んだ伝統織物rnを対象とし，多方向照明HDR（High Dynamic Range）画像解析による多重解像度異方性BTF（BidirectionalrnTexture Function）の自動モデ）ング法を提案する．まず，露光時間を変化させて獲得した多方向照明HDR画rn像を用いた反射光解析により，金襴の三次元微細構造を復元し，更に，BTF観測画像データを獲得する．次に，rn獲得されられたBTF観測画像データを用いて，EMアルゴリズムにより，金襴の“劣化のない”多重解像度のrn異方性BTFモデルを自動獲得する．更に，ホトリアリスティツクな質感を再現しかつ視距離の変化に対してエrnイリアシングの発生を最小限にとどめる，多重解像度BTFレンダリングを実現する．実験結果から，近視距離rnレンダリングにおいては金襴の微細構造が高精度に再現され，遠視距離レンダリングにおいてはレンダリングにrn劣化が発生せず，かつ金襴のエイリアシングが解消されていることを確認し，提案手法の有効性を示した．