基于各向异性MRF建模的多帧图像变分超分辨率重建

摘要

本文首先研究设计出结构自适应的各向异性数字滤波器,同时导出广义各向异性MRF(Markhov Random Field)图像模型.它继承了各向异性数字滤波器的滤波性能,是对双边全变差模型以及经典MRF模型的有效改进.随后,提出各向异性模型驱动的联合估计亚像素运动和高分辨率图像的变分超分辨率重建算法.实验结果显示,本文算法具有更优的噪声抑制和边缘保持性能.