近傍集合表現を利用した画像からのオブジェクト自動抽出

摘要

少数の画像を与えるだけで人手を介さずにオブジェクトを自動抽出する方式を提案する．その基礎rnとして，まず，オブジェクトの部品位置が種々に変化し得る場合でも，同種類のオブジェクトを簡単に認識するrnためのデータ構造である近傍集合表現を述べる．提案するオブジェクト自動抽出アルゴリズムは，与えられた画rn像内からいくつかオブジェクト候補を作成し，オブジェクト候補と同種類のオブジェクトを近傍集合表現を利用rnして抽出する．オブジェクト抽出の良否は，画像内により多く出現しより多くの部品からなるものがオブジェクrnトとして安当であるとの直感を画像表現に要するデータ量の圧縮度という評価関数に定式化して計算する．そしrnて，オブジェクト候補を変えてオブジェクト抽出を繰り返し試行し，評価関数値が最大となった場合を，最終的rnなオブジェクト抽出結果として返す．静止画像と動画像とを用いた実験によって提案の有効性を示す．