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【24h】

ファジー推論ニューラルネットワークを用いた動画像からの動オブジェクト抽出

机译:使用模糊推理神经网络从运动图像中提取运动对象

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摘要

領域検出により細かい領域の検出を行い,ファジー推論によってそれらを統合することでオブジェクトを同定する,を提案した.入力フトム数を增やすことでノードの更新が進み,元のオブジェクトの形狀に近づくことが分かった.
机译:提出了通过面积检测来检测小区域,并通过模糊推理对其进行集成来识别物体,并通过增加输入量来增加节点更新的速度,并达到原始物体的形状。

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