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孙显; 王宏琦; 张正;
中国科学院电子学研究所,北京,100190;
中国科学院研究生院,北京,100190;
目标识别; 建筑物提取; 基于对象; 多尺度分割; Boosting算法;
机译:基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像中具有合适对象尺度特征的对象检测
机译:基于对象的基于对象的分类的特征选择,高分辨率遥感图像的基于遗传算法和禁忌搜索的组合
机译:基于深度学习的土地覆盖分类和对象检测的方法如何在高分辨率遥感图像上进行何处?
机译:基于对象的Boosting方法在高分辨率遥感影像中自动提取建筑物的上下文模型
机译:新的基于对象的方法的开发,用于从非常高的空间分辨率的卫星图像中自动提取城市地区的地理信息
机译:基于更快的R-CNN和高分辨率遥感图像的空间分析方法的烟囱检测
机译:基于深度学习的土地覆盖分类和对象检测的方法如何在高分辨率遥感图像上进行多重?
机译:基于集成彩色CCD和LaDaR的对象建模与识别:具有扩展的多传感器目标识别的交互注册方法,用于利用数字高程地图数据
机译:使用基于Boosting的框架对数字图像中的红眼对象进行自动分类
机译:解码包含在数据参考消息中的字符串的方法,用于接收包括数据的对象和对象的轮播发送的参考数据的消息的设备,接收包括数据的对象和参考数据的消息的方法由对象轮播发送,解码消息中的字符串以供数据参考的方法,接收包括数据的对象的方法,其中对象与对象轮播一起发送以供数据参考的消息,发送方法,对象轮播,通过目标轮播进行传输的设备,通过目标轮播对包括数据和用于引用该数据的消息的目标进行扩散的方法,通过目标轮播进行的发送和接收的方法以及系统,声明方法数据参考消息的摘要,其中数据包含在对象中,该对象与对象轮播一起随消息一起发送
机译:基于高分辨率遥感图像的跨域数据定向传输的方法和系统
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