並列ICAによる雑音推定に基づくリアルタイムブラインド音源抽出マイクロホンの開発

摘要

我々は拡散性雑音環境下で特に有効な新しいブラインド音源抽出法（Blind Source Extraction：BSE）を提案する．本手法は，目的音を主に取得する主マイクロホンと周囲環境音を主に取得する参照マイクロホンを音入力手段とし，主マイクロホンと参照マイクロホンの各組の信号をもとに並列に動作する複数の周波数領域独立成分分析法（Frequency-Domain Independent Component Analysis：FDICA），逆投影法（ProjectionrnBack：PB），及びスペクトル減算（Spectral Subtraction：SS）を組み合わせて構成されている．更に，我々はrn本提案法の実用性を示すためにディジタルシグナルプロセソサ（Digital Signal Processor：DSP）へ実装して，rnリアルタイムに目的音源を摘出可能なポケットサイズの音源抽出マイクロホンを開発した．本論文では，これらrnの手法の詳細について述べるとともに，マイクロホンに実装した提案法の性能を音源抽出性能，音質，主観評価相rn当借の観点から，様々な雑音環境下での実験にて評価し，提案法並びに開発したマイクロホンの有効性を示した．