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基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究

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摘要

在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.

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来源
《电子与信息学报》 |2004年第8期|1210-1217|共8页
作者
杨俊安; 邹谊; 庄镇泉;
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作者单位

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;
关键词
非线性盲源分离; 联合累积量; 量子计算; 量子遗传算法; 多宇宙并行量子遗传算法;

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