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【24h】

位置変更を含む多様な誤りに対処できる演奏現在位置解析アルゴリズム

机译:可以处理包括位置变化在内的各种错误的性能当前位置分析算法

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摘要

鍵盤楽器の練習を支援するシステムの開発には,誤りを含むユーザの演奏の楽譜上位置を認識するrn現在位置解析アルゴリズムが必要不可欠である.これまでは,主にDPを用いた手法が用いられていたが,誤りを多く含む演奏に対しては認識率が低下し,特に演奏位置変更に対しては致命的な問題があった.本論文では音列同士のマッチングに基づいた新しいアルゴリズムを提案し,それが,音の追加,削除,音高変更といった演奏誤りに対しても頑強であり,DPを用いた手法と同等の計算量で,位置変更を含む演奏に対する認識も大幅に改善できることを示す.
机译:为了开发一种支持键盘乐器的系统,当前位置分析算法必不可少,该算法能够识别包括错误在内的用户演奏得分上的位置。迄今为止,主要使用使用DP的方法,但是对于具有很多错误的表演,识别率却下降了,特别是在改变表演位置时,存在致命的问题。在本文中,我们提出了一种基于音符序列之间匹配的新算法,该算法对音符的增加,删除和音高变化等性能误差具有鲁棒性,并且与使用DP的方法具有相同的计算复杂性。结果表明,对包括位置变化在内的性能的识别可以大大提高。

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