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N-gramモデルを用いた数式の予測入力アルゴリズムの提案

机译:N元语法模型的数值公式预测输入算法的建议

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摘要

数式は,理工学·社会·経済などあらゆる分野において自然現象.社会現象·工学技術等の知識を表現する最良の方法である.しかし,現在の数式の入力方式の煩雑さは,インターネットコンテンツにおける数式というメディァの普及を阻害している.そこで,本研究では入力された数式に対して次にユーザが行うであろう入力を予測する数式入力方式を提案する.自然言語処理の分野でよく用いられている確率的言語モデルーつであるN-gramモデルを数式に適用する.数式は階層的な構造をもつので,その階層情報を利用した階層N-gramモデルを提案する.このモデルに基づきユーザの入力を予測することで高い精度の予測を実現することを試みる.
机译:数学表达式是在科学和工程,社会和经济,社会现象,工程技术等各个领域表达自然现象知识的最好方法,但是,当前数学表达式输入法的复杂性在于互联网内容中的数学表达式很复杂。因此,在本研究中,我们提出了一种数学表达式输入方法,该方法可预测用户将为该输入数学表达式进行的下一次输入,该方法常用于自然语言处理领域。概率语言模型之一的N-gram模型被应用到数学公式中,由于该数学公式具有层次结构,因此我们利用层次信息提出了N-gram模型。我们尝试通过预测输入来实现高度准确的预测。

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