多点位数值天气预报输入的风电功率区间预测模型研究

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 风电功率预测方法分类

1.3 风电功率预测技术国内外应用与研究现状

1.4 本文主要研究内容

2 风电功率异常数据预处理

2.1 引言

2.2 风电功率异常值特征分类与识别

2.2.1 风电功率缺测异常值

2.2.2 风电功率越限异常值

2.2.3 风电功率计划外停机异常值

2.2.4 风电功率限电异常值

2.3 风电功率异常数据重构

2.3.1 插值法

2.3.2 滑动平均法

2.4 算例分析

2.5 本章小结

3 时空尺度范围选取

3.1 引言

3.2 时间尺度选取

3.3 空间范围选取

3.4 本章小结

4 风电功率确定性预测建模

4.1 引言

4.2 多点位NWP输入的CNNs网络风电功率预测模型

4.2.1 卷积神经网络简介

4.2.2 卷积神经网络训练过程

4.2.3 模型创建

4.3 风电功率预测结果对比

4.3.1 对比算法简介

4.3.2 预测结果对比

4.4 本章小结

5 风电功率区间预测建模

5.1 引言

5.2 风电功率预测误差分布特征分析

5.3 风电功率预测误差分布模型建模

5.3.1 风电功率预测误差分布的单一参数估计模型

5.3.2 风电功率预测误差分布的混合参数估计模型

5.3.3 风电功率预测值-预测误差非参数联合概率密度估计模型

5.4 风电功率区间预测结果对比

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 工作展望

参考文献

个人简历、在学习期间发表的学术论文及研究成果

致谢