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Research of Wind Power Prediction Model Based on RBF Neural Network

机译:基于RBF神经网络的风电功率预测模型研究

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摘要

In this paper, we research on the wind power prediction method to identify a viable and stable way of predictive modeling applications, namely neural network modeling method. After giving the analysis of wind power generation characteristics, we find the most important impact factor of wind power by the grey relational method. With RBF neural network and actual monitoring data as sample data, finally we design and implement of wind power prediction system, which has a certain practical value.
机译:在本文中,我们研究了风力发电预测方法,以确定一种可行且稳定的预测建模方法,即神经网络建模方法。在对风力发电特性进行分析之后,我们通过灰色关联法找到了最重要的影响风力发电的因素。以RBF神经网络和实际监测数据为样本数据,最后设计并实现了具有一定实用价值的风电预测系统。

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