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体動によるノイズの影響を除去した高感度腕時計型脈波計測センサ

机译:高灵敏度手表式脉搏波测量传感器,消除了人体运动引起的噪音影响

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摘要

健康状態のモニタリングとして脈波計測は広く行われており,在宅医療向け等に脈波や脈拍を計測するウェアラブル機器が種々開発されている.しかし,使用者に装着のストレスを感じさせずに安定して脈波計測することはいまだ困難である.そこで本研究では装着時違和感のない腕時計型の光電脈波センサにおいて,高感度化,並びに体動(歩行動作?キーボード操作などの生活行動)に起因したノイズによる測定誤差を除去する手法の検討を行った.体動の影響に対しては,検出された脈波スペクトル振幅の平均値をもとにノイズの発生を検出してその時間の測定値を除くことにより,計測精度の低下を防ぐアルゴリズムを考案した.また,複数の光電脈波センサをアレー状に配置して最も脈波検出出力が高いセンサを選択することで,検出感度を向上させ,安定な脈波検出を可能にした.
机译:脉搏波测量被广泛用作健康状况监测,并且已经开发出用于测量脉搏波和脉搏的各种可穿戴设备,用于家庭医疗。然而,在不使使用者感到佩戴压力的情况下,仍然难以稳定地测量脉搏波。因此,在这项研究中,正在研究一种佩戴时不会感到不适的手表型光电脉搏波传感器,以提高灵敏度并消除由于人体运动(步行运动,键盘操作等日常活动)引起的噪声而导致的测量误差的方法正在研究中。去。关于人体运动的影响,我们设计了一种算法,通过基于检测到的脉搏波频谱幅度的平均值检测噪声的发生并排除当时的测量值,来防止测量精度的降低。 。此外,通过将多个光电脉搏波传感器排列成阵列并选择脉搏波检测输出最高的传感器,可以提高检测灵敏度,并且可以进行稳定的脉搏波检测。

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