机译:使用条件随机场自动估计日本东京方言的重音组合
東京大学;
東京都;
東京大学;
東京都,(株)NTTデータ;
東京大学;
東京都,富士通株式会社;
東京大学;
東京都,(株)野村総合研究所;
東京大学;
東京都,マッキンゼー・アンド・カンパニー・インク・ジャパン;
東京大学;
東京都;
東京大学;
東京都;
日本語テキスト音声合成; アクセント結合; アクセント句境界推定; アクセント型推定; 条件付き確率場;
机译:使用条件概率域的日语东京方言的重音组合自动估计
机译:用条件概率场重点自动估计日本东京方言
机译:有同胞测量,并且在过去的研究中,仅使用主动测量。因此,在这项研究中,我们提出了一种通过使用EM算法集成两种类型的测量信息来估算链路的丢包率的方法。此外,已表明可以利用以下事实来减少测量次数:利用概率模型可以预测缺失值,并将网络上的某些路径视为缺失值而不是对其进行测量,从而可以减少测量数量。数值实验表明了该方法的有效性。
机译:利用卷积复发神经网络和条件概率场自动测定心肺信号睡眠阶段的自动测定
机译:动态分配计算机资源以在多核CPU上执行粗粒度的任务-具有全同态密码学的客户端-旨在减少服务器应用程序的平均延迟-
机译:何时,如何以及为什么分离莫拉方言口音(京阪风格的口音),白蜥类型莫拉方言口音(东京风格的口音)和西拉贝方言口音