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対話的教示欠陥選択に基づく効率的な実欠陥・虚報弁別技術

机译:基于交互式教学缺陷选择的高效真实缺陷/虚警鉴别技术

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摘要

液晶ディスプレイや半導体などを対象とした外観検査装置では,高感度化に伴い歩留りに影響を与える実欠陥とともに,正常部の誤検出である虚報が大量に検出されることが問題となりつつある.そこで本論文では検査装置から出力された欠陥候補を,実欠陥と虚掛二弁別することで高感度に実欠陥のみを抽出する手法を提案する.提案手法は,特徴空間における欠陥候補の分布特性を利用した教示欠陥選択を特徴としており,実欠陥数と虚報数に大きく偏りのある欠陥候補に対しても,ごく少数の教示で高精度な弁別を実現できる.ランダムサンプリングでは弁別正解率が90%以上となるまで900点程度の教示が必要であったが,提案手法では8点の教示でこれを達成した.
机译:在用于液晶显示器和半导体的视觉检查设备中,已经检测到大量的误警报,即对正常零件的误检测,以及由于较高的灵敏度而影响产量的实际缺陷,这已成为一个问题。因此,在本文中,我们提出了一种通过将检查装置输出的缺陷候选与真实缺陷和假缺陷区分开来仅以高灵敏度仅提取真实缺陷的方法。所提出的方法具有利用特征空间中候选缺陷的分布特征来进行缺陷选择的教学特征,即使缺陷候选的真实缺陷数量和虚假报告数量偏差较大,也可以通过很少的教学就可以进行高精度的区分。可以实现。在随机抽样中,有必要讲授大约900分,直到正确答案率达到90%或更高为止,但是所提出的方法通过讲授8分来实现这一点。

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