基于决策树自动判别真实缺陷与过杀方法

摘要

本发明提供了一种基于决策树自动判别真实缺陷与过杀方法，包括：准备一组实际生产过程中过杀和真实缺陷的原图及mask图；通过mask图获取缺陷形状、面积、长度、缺陷类别，通过原图获取缺陷的对比度、极性，将生成的特征信息保存至文本当中，利用决策树自动获取缺陷的判别规则；通过缺陷算法得到一组缺陷数据，生成缺陷小图及mask图，获取缺陷形状、面积、长度、对比度、极性及缺陷类别特征信息；根据决策树生成的判别规则计算当前缺陷属于过杀还是真实缺陷。发明根据已有缺陷和过杀数据特征信息自动判别新产生缺陷是否过杀，算法通用性强，与现有技术中的手动设置缺陷检出参数相比，可以将缺陷漏检和过杀风险控制最低，进而达到实际生产要求。