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【24h】

SNSの画像からAIが浸水被害を可視化投稿から約10分で10km四方の被害状況を推定

机译:从SNS的形象,AI估计大约10微米广场的损坏情况距离洪水损伤的可视化约10分钟

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摘要

SNS(交流サイト)の投稿を人工知能(AI)で分析して災害の発生を検知するサービスを展開するSpectee(東京都千代田区)は、AIを活用して水害発生時の浸水範囲や浸水深を3Dマップ上に再現する技術を開発した。リアルタイムで被害状況を可視化することで、自治体の災害対応計画の作成などに役立てる。同社が開発したAIは、SNSに投稿された画像1枚で、浸水範囲や浸水深を可視化する。SNSに1枚目の画像が投稿されてからAIが3Dマップを生成するまでにかかる時間は10分程度で、画像の撮影地点から約10km四方の被害状況を推定できる。3Dマップの生成後に新たな画像がSNSに投稿されれば、その画像情報を基に3Dマップを自動で更新する。
机译:露天(Chiyoda-Ku,东京),开发一种与人工智能(AI)分析SNS(AC站点)并检测灾害发生的服务,用于使用AI和渗透和水深开发了一种繁殖技术3D地图。 通过实时可视化损坏情况,它对于创建一个自治市的灾难响应计划是有用的。 由公司开发的AI可视化渗透范围的洪水范围和深度,其中一个图像发布到SNS。 在第一张图像发布到SNS之后生成3D地图所需的时间,并且可以在大约10分钟内估计距图像拍摄点约10公里的损坏情况。 如果在生成3D地图之后将新图像发布到SNS,则基于图像信息自动更新3D地图。

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