Sozio-ökonomische Herausforderung des Grid-Computing

摘要

In vielen Fachdisziplinen beruht heute die Erkenntnisgewinnung und -Verbreitung auf der digitalen Datenerfassung, Systemmodellierung und Datenauswertung. Diese Tätigkeiten erfolgen oft in multidisziplinären Kooperationsformen, die elektronische Netzwerke benutzen. Grid-Computing bildet dabei in immer größerem Umfang die elektronische Netzinfrastruktur und die konzeptionelle Grundlage der Organisationsform von Forschung und Entwicklung sowohl in der öffentlich-geförder-ten Wissenschaft als auch in der privaten F&E [z.B. 1, 2]. Oft haben die zu verarbeitenden Datenmengen ein bisher nicht gekanntes Ausmaß erreicht, das die Verarbeitungskapazitäten einzelner Organisationen überschreitet.%Grid computing is the basic infrastructure of e-science programmes promising new approaches of cooperative scientific activities aiming to share computer-based resources such as computing power, storage capacity, but also data, information, and even expertise. Besides the technical issues, many essential socio-economic prerequisites have to be fulfilled for a widespread adoption of e-science. They include issues of financing, access regulation, resource allocation, resource evaluation, compensation for resource uses, incentives for resource provisions, security of resource quality, or intellectual property rights.