首页> 外文期刊>New scientist >LAYERS OF LEARNING
【24h】

LAYERS OF LEARNING

机译:学习层次

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

One of the buzz phrases in artificial intelligence research is "deep learning". It sounds exotic but is actually another form of the data-driven approach that has delivered so many successes in AI in recent years. Deep learning relies on a technology called neural networks, and has proven to be a valuable tool for solving hard perceptual problems such as recognising images. Consider two photographs of the same face. They can vary enormously. A big unresolved problem in AI is how to identify the features that remain invariant despite differences in the raw sensory data, and how to use them to recognise the photos as being of the same face.
机译:人工智能研究中的流行语之一是“深度学习”。听起来有些异国情调,但实际上是数据驱动方法的另一种形式,近年来在AI领域取得了许多成功。深度学习依赖于称为神经网络的技术,并且已被证明是解决诸如识别图像之类的硬性感知问题的有价值的工具。考虑两张相同面孔的照片。它们可以有很大的不同。人工智能中一个未解决的大问题是,如何识别尽管原始感官数据存在差异仍保持不变的特征,以及如何使用它们将照片识别为同一张面孔。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2016年第3101期|43-43|共1页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:51:33

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号