机译:带有饱和执行器和未知动力学的非线性系统的同步最优控制方法
Univ Sci & Technol Beijing, Donlinks Sch Econ & Management, Beijing 100083, Peoples R China;
Univ Sci & Technol Beijing, Sch Automat & Elect Engn, Beijing 100083, Peoples R China;
China Energy Engn Investment Corp Ltd, Beijing 100022, Peoples R China;
Approximate dynamic programming; Adaptive dynamic programming; Off-policy; Integral reinforcement learning;
机译:饱和致动器饱和致动器的非线性系统的同步最优控制方法,使用脱策积分增强学习
机译:求解带有饱和执行器的非线性多人非零和博弈的积分强化学习非策略方法
机译:基于非策略强化学习的未知连续时间线性系统的最优输出反馈控制
机译:非策略强化学习,用于动态未知的线性离散时间系统的最优预知跟踪控制
机译:不确定非线性系统的强化学习与最优控制方法
机译:具有未知执行器动力学的欧拉拉格朗桑系统的量化 - 缓解轨迹控制
机译:具有未知控制系数的一类大型多变量非线性动力学的整体加固学习控制
机译:基于自适应动态规划的离散非线性马尔可夫跳跃系统的最优控制。