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Quantization-Mitigation-Based Trajectory Control for Euler-Lagrange Systems with Unknown Actuator Dynamics

机译:具有未知执行器动力学的欧拉拉格朗桑系统的量化 - 缓解轨迹控制

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摘要

In this paper, we investigate a trajectory control problem for Euler-Lagrange systems with unknown quantization on the actuator channel. To address such a challenge, we proposed a quantization-mitigation-based trajectory control method, wherein adaptive control is employed to handle the time-varying input coefficients. We allow the quantized signal to pass through unknown actuator dynamics, which results in the coupled actuator dynamics for Euler-Lagrange systems. It is seen that our method is capable of driving the states of networked Euler-Lagrange systems to the desired ones via Lyapunov’s direct method. In addition, the effectiveness and advantage of our method are validated with a comparison to the existing controller.
机译:在本文中,我们调查了在致动器通道上具有未知量化的欧拉拉格朗桑系统的轨迹控制问题。为了解决这种挑战,我们提出了一种基于量化缓解的轨迹控制方法,其中采用自适应控制来处理时变输入系数。我们允许量化信号通过未知的执行器动态,这导致欧拉拉格朗日系统的耦合致动器动力学。可以看出,我们的方法能够通过Lyapunov的直接方法将网络欧拉拉格朗桑系统的状态驱动到所需的状态。此外,我们的方法的有效性和优点是与现有控制器的比较验证。

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