机译:关于扩展的长期短期记忆和相关双向递归神经网络
Univ Southern Calif, Ming Hsieh Dept Elect Engn, 3740 McClintock Ave, Los Angeles, CA 90007 USA;
Univ Southern Calif, Ming Hsieh Dept Elect Engn, 3740 McClintock Ave, Los Angeles, CA 90007 USA;
Recurrent neural networks; Long short-term memory; Gated recurrent unit; Bidirectional recurrent neural networks; Encoder-decoder; Natural language processing;
机译:延长短期内记忆和依赖双向经常性神经网络
机译:通过长短短期内存双向复发性神经网络捕获非局部相互作用,用于改善蛋白质二级结构,骨干角,接触点和溶剂可接近性的预测
机译:使用双向短期内存经常性神经网络准确估计潮汐级
机译:使用双向复发性神经网络的金属切割机切割工具的状态诊断,具有长短期记忆*
机译:双向长期内存网络,用于原型对象表示
机译:双向长短期记忆递归神经网络通过自动识别系统传感器数据对船舶行为进行在线预测
机译:延长短期内记忆和依赖双向经常性神经网络