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机译:具有权重共享机制的硬件友好的无监督忆阻神经网络
Chinese Acad Sci, Inst Elect Engn, Beijing 100190, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Phys & Technol, Wuhan 430072, Hubei, Peoples R China;
Memristive neural networks (MNNs); Digital integrated circuit; Spike timing-dependent plasticity (STDP); Unsupervised learning; Weight sharing mechanism;
机译:LSHR-NET:使用混合权重神经网络的高分辨率计算成像进行硬件友好的解决方案
机译:具有多态金属氧化物忆阻突触的概率神经网络中的无监督学习
机译:具有固定和自适应耦合权重的忆阻耦合神经网络的无源性
机译:加权共享双分支卷积神经网络,用于无监督的密集深度预测和摄像机运动估计
机译:忆阻纵横电路作为神经网络模式分类器的硬件感知和体系结构友好培训
机译:具有多态金属氧化物忆阻突触的概率神经网络中的无监督学习
机译:具有重量共享机制的硬件友好的无监督忆内神经网络