机译:l(2,1)规范化的费舍尔准则,用于最佳特征选择
Zhejiang Int Studies Univ, Sch Sci & Technol, Hangzhou 310012, Zhejiang, Peoples R China;
Hangzhou Dianzi Univ, Sch Comp Sci & Technol, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China;
Hangzhou Dianzi Univ, Sch Comp Sci & Technol, Hangzhou 310018, Zhejiang, Peoples R China;
Xiamen Univ Technol, Coll Comp & Informat Engn, Xiamen 361024, Peoples R China;
Feature selection; Fisher criterion; l(2,1) Norm; Sparsity;
机译:接头L L 2,1 2,1标准和Fisher判别受理合成微孔磷酸铝的合成特征选择
机译:通过锚定图和ℓ_(2,1)-norm正则化快速进行无监督特征选择
机译:基于l(2,1)范数正则化的多核联合非线性特征选择和过采样用于不平衡数据分类
机译:通过联合迹线比率准则和l
机译:蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
机译:基于L1-Norm正规化的脑电图信号特征选择早期筛选自闭症谱系障碍的儿童
机译:通过l2,1-范数正则化进行鲁棒分类的最佳特征选择