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机译:通过l2,1-范数正则化进行鲁棒分类的最佳特征选择
Wen J; Lai Z; Wong WK; Cui J; Wan M;
机译:核/ L2,1-范数正则化的鲁棒邻域保持投影用于图像特征提取
机译:具有L2,1标准的鲁棒和高效的线性判别分析,用于特征选择
机译:通过直流编程的强大特征选择和SVM分类的双正则化方法
机译:蜂箱音频样本分类的特征选择和最佳特征子集的生成
机译:对于具有大量特征的小型数据集使用逐步L1L2正则化和特征选择进行预测
机译:一种新的成本函数,将深度神经网络(DNN)和L2,1-NUM与鲁棒面部和超像素提取相结合的年龄估计
机译:特征值选择方法,特征值选择程序,多字符分类方法,多字符分类程序,特征值选择设备,多字符分类设备和特征值集
机译:特征值选择方法,特征值选择设备,图像分类方法,图像分类设备,计算机程序和记录介质
机译:特征量选择方法,特征量选择设备,图像分类方法,图像分类设备,计算机程序和记录介质
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