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机译:基于卡尔曼滤波综合多元局部多项式回归的预测框架:在城市需水量中的应用
Urban & Rural Construct Comm Beibei Dist, Chongqing 400711, Peoples R China;
Chongqing Univ, Fac Urban Construct & Environm Engn, Chongqing 400044, Peoples R China;
Chongqing Technol & Business Univ, Natl Res Base Intelligent Mfg Serv, Chongqing 400067, Peoples R China;
Jinan Univ, Inst Groundwater & Earth Sci, Guangzhou 510632, Guangdong, Peoples R China;
Kalman filter; Multivariate local polynomial regression; Water demand; Forecast; Relevance vector regression;
机译:基于卡尔曼滤波器集成多元局部多项式回归的预测框架:城市水需求的应用
机译:使用扩展卡尔曼滤波和遗传规划预测城市每月需水量
机译:基于卡尔曼滤波方法的健壮的预测框架,具有双重参数调整过程:在太阳能和光伏预测中的应用
机译:基于卡尔曼滤波及其应用的大气状态参数空间预测多项式算法及其应用
机译:USDA“猪和猪”报告对期货市场的影响:卡尔曼滤波,频谱分析和删失回归的应用。
机译:异方差的局部多项式估计多元线性回归模型及其在经济上的应用
机译:基于Kalman滤波的短期水需求预测算法