机译:为非线性和混沌时间序列预测开发基于局部最小二乘支持向量机的神经模糊模型
Department of Mechanical Engineering, Pardis Branch, Islamic Azad University, Pardis New City, Tehran, Iran;
Data models; Heterojunction bipolar transistors; Noise measurement; Partitioning algorithms; Prediction algorithms; Predictive models; Time series analysis; Hierarchical binary tree (HBT); least-squares support vector machines (LSSVMs); local neuro-fuzzy (LNF) models; prediction; time series;
机译:基于优化奇异谱分析的混合增强局部线性神经模糊模型及其在非线性混沌时间序列预测中的应用
机译:基于支持向量机的混沌时间序列局部预测
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机译:使用知识的绿色内核和最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测
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机译:混沌时间序列的非线性建模:理论与应用。