机译:使用NIC优化正则化来提高自然梯度学习的泛化性能
Brain Science Institute, RIKEN, Saitama, Japan;
机译:通过对抗对抗自适应的双重模式改善深网络的泛化性能
机译:在共同进化学习中提高泛化性能
机译:强化学习中的范例概括:使用更少的范例提高绩效
机译:自然梯度学习泛化特性的实践考虑
机译:使用笛卡尔栅格求解器和机器学习优化技术提高翅片潜热热存储装置的性能
机译:基于l1-Norm正则化的基于EEG的运动图像分类的泛化改进
机译:通过角正规化提高多级SVM的泛化性能