退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
李冬梅; 王正欧;
天津大学系统工程研究所,天津,300072;
前向神经网络; 泛化性能; 实时性能; 正则化方法;
机译:一种用于提高径向基函数神经网络泛化性能的有效学习算法。
机译:模糊ARTMAP中模式表示的排序算法,倾向于提高泛化性能
机译:随机学习:新旧理论基础算法的泛化性能
机译:利用遗传算法提高人工神经网络的泛化性能
机译:Fuzzy ART神经网络的学习性质和Fuzzy ARTMAP神经网络的泛化性能的改进。
机译:基于深度学习的基于深度学习的基于深度学习的方法:泛化性能的交叉数据集评估
机译:使用馈送前向神经网络和K均值算法进行实时Web流量分析的性能
机译:用于实时非线性控制的新算法/硬件伙伴关系。
机译:通过基于超大矩形的原型选择算法进行再生训练数据的方法,保留类区域,用于降低学习时间,提高泛化性能
机译:新的实时测量程序,可有效,稳定地推断暂态功率pidissimi反应堆,以提高性能并防止核电站和核动力船舶事故
机译:简洁的零功率控制算法,可提高使用该算法的移动无线电通信系统的性能
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。