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机译:一类新的神经网络,针对一类凸二次极大极小问题
Shaanxi Normal Univ, Coll Math & Informat Sci, Xian 710062, Peoples R China;
Hong Kong Baptist Univ, Dept Math, Kowloon, Hong Kong, Peoples R China;
MONOTONE VARIATIONAL-INEQUALITIES; EXPONENTIAL STABILITY; OPTIMIZATION PROBLEMS; SYSTEMS; CONSTRAINTS;
机译:具有盒子和等式约束的凸二次极大极小问题的新神经网络
机译:约束二次极大极小优化的投影神经网络
机译:用于求解具有线性约束的退化二次极大极小问题的项目神经网络
机译:具有简化网络模型的BP和Hopfield型神经网络学习的常见性质
机译:改进的递归神经网络用于凸优化。
机译:3D卷积神经网络从佩带的2D卷积神经网络初始化用于工业部件的分类
机译:二次和凸MINIMAX分类问题
机译:基于凸规划的核心类稀疏加性模型的minimax最优速率