机译:QoE感知3D视频流通过深度加强学习在软件定义网络中启用了移动边缘计算
Huazhong Univ Sci & Technol Hubei Engn Res Ctr Big Data Secur Sch Cyber Sci & Engn Wuhan 430074 Peoples R China;
Huazhong Univ Sci & Technol Hubei Engn Res Ctr Big Data Secur Sch Cyber Sci & Engn Wuhan 430074 Peoples R China;
Chinese Acad Sci Inst Informat Engn Beijing 100864 Peoples R China;
Nankai Univ Coll Comp Sci Tianjin 300071 Peoples R China;
Dalian Univ Technol Sch Software Dalian 116024 Peoples R China;
Wuhan Univ Sch Elect Informat Wuhan 430072 Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Sch Data & Comp Sci Guangzhou 510006 Peoples R China;
Streaming media; Quality of experience; Three-dimensional displays; Servers; Resource management; Bandwidth; Heuristic algorithms; 3D video; deep reinforcement learning; centrally controlled network; SDN; MEC; QoE;
机译:在软件定义的移动网络上通过边缘缓存和视频转码进行自适应视频流传输:一种深度强化学习方法
机译:基于QoS的多播路由在网络功能虚拟化的软件定义的移动边缘计算网络中
机译:具有多个服务提供商的支持无人机的移动边缘计算网络中用于计算分流的分层博弈论和强化学习框架
机译:软件定义的移动网络中的自适应视频流:一种深度强化学习方法
机译:基于加强学习的移动边缘计算网络中的资源分配和任务分配框架
机译:AI-doscopist:一种基于实时深度学习的实时算法可通过边缘计算设备在结肠镜检查视频中定位息肉
机译:基于深度加强学习的视频质量选择和用于移动边缘计算的无线承载控制支持的短视频应用