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AN INTELLIGENT APPROACH TO DRUG DISCOVERY

机译:一种聪明的药物发现方法

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摘要

Aworld-first system developed by Fujifilm could significantly speed up and reduce the cost of creating leads for finding new pharmaceutical candidates. After two years of development, the technology, dubbed Artificial Intelligence-Amino Acid Mapping, or AI-AAM has finally made it possible to profile the way drug candidates bind to disease-associated receptors and find possible alternative molecules. It should be noted that AI-AAM only needs the structural formula of a known biologically active compound; it does not utilize any information of the 3D structure of a target protein. This is a major breakthrough in an industry where taking a drug from the lab to regulatory approval costs more than US$2.5 billion and takes at least 10 years.
机译:Areorld-First由Fujifilm开发的系统可以显着加速并降低创建新的制药候选人的领导的成本。经过两年的发展,该技术称为人工智能 - 氨基酸测绘,或Ai-AAM最终使得患有药物候选者与疾病相关的受体结合的方式和发现可能的替代分子。应注意,AI-AAM仅需要已知的生物活性化合物的结构式;它不利用目标蛋白质的3D结构的任何信息。这是一个行业的重大突破,其中来自实验室的药物以监管批准成本超过25亿美元,至少需要10年。

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  • 来源
    《Nature》 |2020年第7830appa期|27-29|共3页
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  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
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  • 正文语种 eng
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