机译:通过机器学习的癌症分类优化产生丰富的候选药物目标和生物标志物列表
Department of Electrical and Computer Engineering University of the West Indies Saint Augustine Trinidad and Tobago;
Department of Electrical and Computer Engineering University of the West Indies Saint Augustine Trinidad and Tobago;
Department of Pre-Clinical Sciences University of the West Indies Saint Augustine Trinidad and Tobago;
机译:使用肽免疫亲密性富集和靶向质谱法对口服癌候选生物标志物进行多重测定的影响
机译:使用机器学习,基于分子描述符的分类模型和高通量筛选植物衍生分子的系统化方法,对药物靶标进行优先排序:口腔癌的案例研究
机译:外泌体生物标志物的分析准确癌症鉴定:将DNA涂料与基于机器 - 学习的分类相结合
机译:统计机器学习在确定卵巢癌抗癌药物耐药性候选生物标志物中的应用
机译:使用下一代测序识别癌症生物标志物的机器学习方法
机译:靶向蛋白质组学的候选癌症生物标志物清单
机译:霰弹枪蛋白质组学与基于纳米粒子的生物标志物富集揭示一种新型细胞外基质蛋白作为候选血清蛋白生物标志物,用于早期乳腺癌检测