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An Upward Max-Min Fairness Multipath Flow Control

机译:向上的MAX-MIN公平性多径流量控制

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摘要

Many rate allocation algorithms for multipath flows which satisfy max-min fairness are centralized and not scalable. Upward max-min fairness is a well-known relaxation of max-min fairness and can be achieved by an algorithm extended from water-filling algorithm. In this paper, we propose a price-based multipath congestion control protocol whose equilibrium point satisfies upward max-min fairness. Our protocol is derived from a network utility maximization model for multipath flows.
机译:满足MAX-MIN公平性的多径流的许多速率分配算法是集中的,而不是可扩展的。向上MAX-MIN公平性是最大众多公平的众所周知的放松,并且可以通过从水填充算法延伸的算法来实现。在本文中,我们提出了一种基于价格的多径拥塞控制协议,其平衡点满足上升最大分钟的公平性。我们的协议源自用于多径流的网络实用程序最大化模型。

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