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A dependence measure for bivariate failure time data

机译:双变量故障时间数据的相关性度量

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摘要

In this paper we propose a dependence measure between a pair of failure time variables based on covariance residual life function. It is shown that zero covariance (correlation) residual life imply independence between the variables. Further, we give a non-parametric estimator for the dependence measure. Using this, we develop a test for independence among the variables. Asymptotic properties of the estimator are discussed. Finally, results are applied to a real data related to skin grafts.
机译:在本文中,我们提出了基于协方差剩余寿命函数的一对故障时间变量之间的相关性度量。结果表明,零协方差(相关)剩余寿命意味着变量之间的独立性。此外,我们给出了依赖度量的非参数估计量。使用此工具,我们开发了变量之间独立性的测试。讨论了估计量的渐近性质。最后,将结果应用于与植皮相关的真实数据。

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