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高维稀疏数据的相关性度量方法的分析

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摘要

稀疏数据指的是在数据框中大部分数值为零或者缺失的数据.本文将对基于信息熵的相关性度量和稀疏相似路径这两种高维稀疏数据的相关性度量方法进行分析,并对现在主流的个性化算法进行探究.

著录项

来源
《科技展望》 |2017年第26期|244|共1页
作者
桑建华;
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作者单位

苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州 215000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
高维稀疏数据; 相关性度量; 稀疏相关路径;

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