一种基于维度相关性分析的高维数据维度排序方法

摘要

本发明涉及一种基于维度相关性分析的高维数据维度排序方法，包括：进行维度聚类；计算维度间类和类的对应概率来判断两个维度成强相关还是弱相关，若是两个类之间对应概率较大，则成强相关，反之则成弱相关，然后统计两个维度所有类的对应概率和作为判断两个维度相关性的标准；维度排序。本发明的维度相关性的分析方法是基于聚类的，通过分析类与类之间的对应关系来判断其所属维度的相关性，比起直接计算数据点之间的对应关系要简便很多，很大程度上减少了计算量，而且最终的相关性用数值来表示，可以很直观的看出两个维度的相关性大小。