机译:基于深度学习和压缩感知技术的车内噪声时域信号重构
School of Mechanical and Automotive Engineering Shanghai University of Engineering Science Shanghai 201620 China;
Data-driven technology; Compressed sensing; Deep learning; MTSR; Restricted Boltzmann machine;
机译:考虑压缩传感和多源数据融合的乘客头部位置噪声时域信号重建
机译:基于非线性信号重建的自适应有源车内噪声控制算法
机译:车辆网络中基于压缩感知和深度学习的车辆类型检测
机译:基于深入学习的技术的比较,用于压缩子空间联合中的信号
机译:地震脱模:使用迭代和压缩检测方法对4D项目量化混合噪声影响=地震弯曲:使用迭代和压缩感测方法量化对4D项目的混合噪声影响
机译:车辆网络中基于压缩感知和深度学习的车辆类型检测
机译:基于压缩感知技术的水声弱信号去噪