机译:有条件异方差的多元时间序列模型的伪最大似然估计
School of Information Sciences and Engineering, University of Canberra, Canberra, ACT 2601 Australia;
School of Economics and Business, University of Amsterdam, Roetersstraat 11. 1018 WB Amsterdam, The Netherlands;
CHARMA; R-ARCH; CCC; ARCH-M; asymptotic variance matrix;
机译:常规比例混合广义自回归条件异方差模型中最大似然估计的新算法
机译:一类观察驱动时间序列模型的条件最大似然估计
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机译:通过最大似然原理和神经网络估算多元条件分布,对未来需求进行建模
机译:多元高斯序列参数中未知变化点的最大似然估计及其在环境监测中的应用。
机译:指数族随机图模型的最大伪似然和最大似然估计的比较框架
机译:具有未知形式的异方差性的分数时间序列模型的拟最大似然估计和自举推断