Nonlinear systems parameter estimation using neural networks: Application to synchronous machines

TAREK AHMED-ALI; GODPROMESSE KENNE; FRANCHISE LAMNABHI-LAGARRIGUE

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Nonlinear systems parameter estimation using neural networks: Application to synchronous machines

机译：使用神经网络的非线性系统参数估计：在同步电机中的应用

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This paper is devoted to state and parameter estimation for a large class of nonlinear systems using a radial basis function neural network predictor in the continuous time domain. The proof of the convergence of the estimates to their true values is achi

机译：本文致力于在连续时域中使用径向基函数神经网络预测器对一类大型非线性系统的状态和参数进行估计。估计值收敛到其真实值的证明是充分的

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来源
《Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems》 |2007年第4期|p.365-382|共18页
作者
TAREK AHMED-ALI; GODPROMESSE KENNE; FRANCHISE LAMNABHI-LAGARRIGUE;
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作者单位

ENSIETA, 2 Rue Francis Verny, 29806 Brest Cedex 9, France;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类数理科学和化学;
关键词
learning algorithms; radial basis function; state/parameter estimation; synchronous machine; time-varying parameter;

机译：学习算法;径向基函数;状态/参数估计;同步电机;时变参数;

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