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机译:人工神经网络模型,用于预测可生物降解薄膜的机械和阻挡性能
Department of Food Science and Technology, Universidade Estadual de Londrina, P.O. Box. 6001, C.E.P. 86051-990 Londrina, PR, Brazil;
Post-graduation Program of Food Technology (PPGTA), Federal University of Technology - Parana (UTFPR). P. O. Box. 271. C.E.P. 87301-006 Campo Mourao, PR, Brazil;
Department of Food Science and Technology, Universidade Estadual de Londrina, P.O. Box. 6001, C.E.P. 86051-990 Londrina, PR, Brazil;
Biodegradable films; Mechanical and barrier properties; Self-organizing map; Multilayer perceptron; Optimization; Genetic algorithm;
机译:人工神经网络模型,用于预测可生物降解薄膜的机械和阻挡性能
机译:基于线性多元回归,非线性多元回归和非线性人工神经网络的热轧钢力学性能预测模型的比较
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机译:使用人工神经网络模型预测低碳钢在热轧过程中的力学性能
机译:人工神经网络通过中子衍射和有限元建模分析钨纤维/金属玻璃基复合材料的力学性能。
机译:基于人工神经网络的轻骨料混凝土力学性能预测模型。
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