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The Data Hurdle

机译:数据障碍

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摘要

As we start 2014, it is probably safe to say that all Fortune 500 companies have Big Data initiatives under way. Today, Big Data is less a buzzword to make you sound smart and more an initiative that proves harder to wrestle with than originally thought. The challenges are not just about infrastructure-how to store, secure and sift through terabytes of data on everything from purchases to site traffic to television audiences. The biggest hurdle, particularly for marketers, can be combining disparate data sets in ways that make Big Data actionable. For example, you may have the point-of-sale data for more than 300 of your company's mall outlets, but to define your customers (or potential ones) in the real world means combining that register data with consumer profiles from another source. Finding the best way to reach those people with an ad campaign-straddling digital and traditional-requires yet another partner.
机译:在2014年开始之初,可以肯定地说,所有财富500强公司都在实施大数据计划。如今,大数据已不再是让您听起来聪明的时髦词汇,而是更多的举措,比原来想像的要困难得多。挑战不仅涉及基础架构,还包括如何存储,保护和筛选TB级的数据,从购买到网站访问量再到电视观众。尤其是对于营销人员而言,最大的障碍是可以使大数据可行的方式组合不同的数据集。例如,您可能拥有公司300多家购物中心的销售点数据,但是要在现实世界中定义您的客户(或潜在客户)意味着将注册数据与其他来源的消费者资料相结合。寻找跨越广告系列和数字广告的最佳方式来覆盖这些人,需要另一个合作伙伴。

著录项

  • 来源
    《Marketing research》 |2014年第2期|16-17|共2页
  • 作者

    FLORIAN KAHLERT;

  • 作者单位
  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:29:22

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