机译:用于识别和分类部分受损和破坏的交通标志的模型
Univ Belgrade Dept Rd & Urban Traff & Transport Fac Transport & Traff Engn Belgrade 11010 Serbia;
Univ Belgrade Fac Transport & Traff Engn Dept Operat Res Transport Belgrade 11010 Serbia;
Univ Belgrade Dept Rd & Urban Traff & Transport Fac Transport & Traff Engn Belgrade 11010 Serbia;
Convolutional Neural Networks; Detection; Classification; Damaged traffic signs; Vandalized traffic signs;
机译:在卷积神经网络中使用部分合作策略的交通标志识别
机译:基于增强Lenet-5网络的交通标志分类的轻量级模型
机译:使用基于不平衡数据引力的分类模型进行不平衡交通识别
机译:统计促进:一种预处理技术,可以提高机器学习和深层学习模型的性能
机译:基于深度卷积神经网络设计交通符号分类有效模型
机译:交通标志检测和分类的密集摘断
机译:基于增强Lenet-5网络的交通标志分类的轻量级模型