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机译:neurotis:通过混合依赖网络和深度学习框架增强MRNA序列中翻译起始位点的预测
Xidian Univ Sch Comp Sci & Technol Xian 710071 Peoples R China;
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Deep learning; Bioinformatics Translation initiation sites prediction; Dependency network; Label dependency;
机译:在弱Kozak环境中使用AUG起始密码子预测人类mRNA序列中翻译起始位点的方法:一种神经网络方法
机译:对哺乳动物5'-UTR mRNA序列特性的生物信息学分析预测了其他翻译起始位点
机译:基于深度卷积神经网络融合的蛋白质原发性序列的ATP结合位点新的预测方法。
机译:特征挖掘和集成,提高真核mRNA翻译起始位点的预测准确性
机译:使用深度神经网络进行蛋白质序列分类和翻译后修饰位点的计算机模拟预测
机译:通过平衡方法包括获得的知识并向mRNA序列添加特征来改善翻译起始位点的预测
机译:通过平衡方法,包括获得的知识并向mRNA序列添加特征来改善翻译起始位点的预测