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机译:通过知识丰富的张量分解实现知识图事实预测
Univ Maryland Baltimore MD 21201 USA;
Knowledge graph; Knowledge graph embedding; Tensor decomposition; Tensor factorization; Representation learning; Fact prediction;
机译:成对张量因子分解,用于学习知识库中的新事实
机译:通过张于张量的偏置非负面潜在分解的时间模式感知QoS预测
机译:评论提取建议评级预测的张解因素
机译:TuckER:用于知识图完成的张量分解
机译:图的张量积的1-因子化。
机译:Rubik:用于健康数据分析的知识导向的张量分解和完成
机译:评论提取建议评级预测的张解因素