机译:基于Schatten p范数的二维主成分分析用于图像特征提取
Henan Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Kaifeng 475004, Peoples R China;
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Henan Univ, Inst Image Proc & Pattern Recognit, Kaifeng 475004, Peoples R China;
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Schatten p-norm; Frebenius-norm; Two-dimensional principal component analysis (2DPCA); Dimensionality reduction; Feature extraction; Subspace learning; Image classification; Convex optimization;
机译:基于Schatten p范数的二维判别分析用于图像特征提取
机译:基于Schatten p范数的主成分分析
机译:通过联合ℓ_(2,1)和Schatten p-范数最小化以最优均值进行稳健的主成分分析
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